الخدمات الاحترافية
تصنيف البيانات: الأساس لبيانات آمنة وجاهزة للذكاء الاصطناعي
اعرف البيانات التي تملكها ومدى حساسيتها وكيف يجب حمايتها، قبل أن يبدأ الذكاء الاصطناعي باستخدامها.
الهدف
لماذا أصبح تصنيف البيانات ضرورياً الآن
كان تصنيف البيانات في السابق إجراءً للامتثال بالدرجة الأولى. أما في عصر الذكاء الاصطناعي فقد أصبح أولوية، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تستطيع العثور على أي بيانات يصل إليها المستخدم وتلخيصها ومشاركتها. وإذا لم تكن بياناتك مصنفة، فلن تتحكم فيما يراه الذكاء الاصطناعي.
متطلبات الامتثال
تتوقع الأنظمة وعقود العملاء أن تعرف أين توجد البيانات الحساسة وأن تحميها وفقاً لذلك. يمنحك التصنيف الدليل: مستويات واضحة ومالكين وقواعد تعامل يمكن للمدققين والجهات التنظيمية متابعتها.
مشاريع الذكاء الاصطناعي تدفع نحو التصنيف
تستمد المساعدات الذكية ومشاريع التحليلات معلوماتها من مستنداتك وبريدك ومحادثاتك. ومن دون تصنيف، قد يظهر محتوى حساس في الإجابة الخطأ أو يخرج عبر القناة الخطأ. يضع التصنيف الضوابط التي تتيح لك تبنّي الذكاء الاصطناعي بثقة.
قبل الذكاء الاصطناعي
كانت الملفات الحساسة محمية غالباً لأن أحداً لم يكن يعرف أين يبحث.
الآن
أي شيء يمكن للمستخدم الوصول إليه يمكن العثور عليه وتلخيصه في ثوانٍ.
العملية
كيف ننفّذ ذلك
- ورش عمل مع رؤساء الأقسام
- بناء الكتالوج عبر تطبيق
- تغذية حلول DSPM و DLP
ورش عمل مع رؤساء الأقسام
نلتقي برؤساء الأقسام لنشرح أهمية التصنيف وكيف تسير العملية. ونحدد معاً أنواع البيانات التي يتعامل معها كل فريق ومدى حساسيتها.
النتيجة: توافق بين الأطراف وقائمة واضحة بأنواع البيانات.نلتقي برؤساء الأقسام لنشرح أهمية التصنيف وكيف تسير العملية. ونحدد معاً أنواع البيانات التي يتعامل معها كل فريق ومدى حساسيتها.
النتيجة: توافق بين الأطراف وقائمة واضحة بأنواع البيانات.الخبرة
خبرتنا
يحمل فريقنا شهادات CISSP و CCSK وشهادات Microsoft الأمنية، ولديه أكثر من 20 عاماً من الخبرة في تقنية المعلومات للمؤسسات. نحن محايدون تجاه الموردين، لذا يعمل الكتالوج مع أدوات DSPM و DLP التي تستخدمها حالياً أو تخطط لاقتنائها.
استشارات الأمن والامتثال
نهج محايد تجاه الموردين
إدارة ورش العمل بين الأعمال وتقنية المعلومات
الجاهزية لحلول DSPM و DLP